Ο σκοπός του προγράμματος «Προχωρημένη Python με εφαρμογές στη Μηχανική Μάθηση» είναι η επιμόρφωση φοιτητών/φοιτητριών και επαγγελματιών στην γλώσσα προγραμματισμού Python και τη Μηχανική Μάθηση. Οι εκπαιδευόμενες-οι θα γνωρίσουν βιβλιοθήκες της Python για Μηχανική Μάθηση (Scikit-learn, Tensorflow, keras). Θα μάθουν να κάνουν Προεπεξεργασία Δεδομένων (Data Munging), Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualization) καθώς και Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) με χρήση αλγορίθμων Μηχανικής μάθησης. Θα παρουσιαστούν σημαντικά θέματα στη Μηχανική Μάθηση και οι επιμορφούμενες/οι θα γνωρίσουν και θα υλοποιήσουν με κώδικα Unsupervised Learning Algorithms όπως: K-Means και Principal Component Analysis καθώς και Supervised Learning Algorithms Algorithms όπως: Linear Regression , Logistic Regression, Support Vector Machines, Decision Trees and Random Forests, K-Nearest Neighbor. Τέλος, θα μάθουν να δουλεύουν με Neural Networks and Deep Learning μεθόδους (Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα – Convolution Neural Networks).
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να πιστοποιηθεί ως ειδικός Μηχανικής Μάθησης με τη χρήση της γλώσσας Python. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης και σε επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις αντίστοιχες γνώσεις τους, κατόχους πτυχίου ή τελειόφοιτους που θέλουν να ακολουθήσουν καριέρα ως επιστήμονες δεδομένων, εκπαιδευτικούς που θέλουν να παρακολουθήσουν ένα state-of-the-art πρόγραμμα για μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ κ.λπ. Προϋποθέτει βασικές γνώσεις Python.
- Enseignant: Spyros Kokolakis
- Enseignant: Ioannis Stylios